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MEG主要应用:定位脑功能、研究大脑通信、诊断和治疗规划、研究神经发育和疾病等。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
项目地址:https://top.aibase.com/tool/comosvc
在实验中，VCoder与开源的多模态LLMs（如MiniGPT-4、InstructBLIP、LLaVA-1.5和CogVLM）进行了比较，并在COST验证集上进行了测试。实验结果表明，VCoder在对象识别任务中表现最佳，特别是在对象计数和识别方面优于基线模型。在处理复杂场景中的对象计数和识别任务时，VCoder展现出更高的准确性，尤其是在场景中有许多实体时。